基于大模型的任务执行方法、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种基于大模型的任务执行方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：提取大模型的输入提示信息中的任务描述信息，并解析任务描述信息所对应的工具调用意图；确定与工具调用意图相匹配的至少一个候选执行工具，并分别调用各个候选执行工具；识别在各个候选执行工具的运行过程中是否发生工具幻觉；根据各个候选执行工具和相应的工具幻觉识别结果，确定至少一个目标执行工具；基于各个目标执行工具的运行结果，生成任务执行反馈。由此，通过对工具运行过程中的幻觉进行评估，能有效降低因幻觉式工具调用所导致的错误结果反馈，提高任务执行的可靠性。