一种设备故障预测性维护方法、电子设备和存储介质

本发明涉及机械健康监测技术领域，提供一种设备故障预测性维护方法、电子设备和存储介质，提出的设备故障预测性维护方法，利用历史检测数据对LSTM模型进行训练，对设备进行寿命预测，采用时序预测模型执行时间序列的多变量预测，输出多步预测数据，进而基于分类模型进行故障分类，确定故障分类结果，最后故障分类结果和历史检测数据对所述LSTM模型进行诊断评估，结合该模型具有较好的学习精度和泛化能力，能够对多源振动信号直接进行预测，有效提高寿命预测的效率和精度，对降低运维成本、防止事故发生。