一种变电站多层级电力负荷预测方法及系统

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一种变电站多层级电力负荷预测方法及系统
申请号:CN202411654793
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119539278A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种变电站多层级电力负荷预测方法及系统,方法包括:基于预先对所有变电站进行优化聚类的聚类结果,获取每一类别变电站的变电站负荷要素数据,并获取第一级区域经济数据和第二级区域气象数据;基于第一神经网络模型进行负荷预测,给出所有类别变电站的负荷预测结果;基于第二神经网络模型进行负荷预测,给出所有第二级区域的负荷预测结果;基于第三神经网络模型进行负荷预测,给出第一级区域的负荷预测结果。本发明可以快速有效地处理海量负荷数据。
技术关键词
变电站 电力负荷预测方法 长短期记忆网络 神经网络模型 负荷历史数据 时间序列关系 层级 气象 记忆单元 电力负荷预测系统 训练集 矩阵 聚类 线性 曲线 线路结构 数据获取模块
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