一种昇腾算力驱动的动态链路联合优化方法、系统、终端及存储介质

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一种昇腾算力驱动的动态链路联合优化方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510806233
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120321686B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种昇腾算力驱动的动态链路联合优化方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:链路预测网络根据通信链路性能数据与历史数据预测各链路性能变化;环境感知网络根据无人机实时状态数据与环境数据预测环境对链路性能的影响;飞控任务解算模块根据任务类型和任务需求得到飞控指令优先级;强化学习决策模块根据各链路性能变化、环境对链路性能的影响和飞控指令优先级动态选择最优通信模式。本发明基于昇腾算力,融合基于飞控任务需求的优先级指令,对链路状态进行预测,根据预测结果实时动态切换通信模式,在低空经济场景中实现高可靠、低时延、强鲁棒的通信保障,为无人机、空中交通管理等用户提供核心支撑。
技术关键词
联合优化方法 动态 无人机 融合历史数据 长短期记忆网络 决策 报文响应时间 评估通信链路 链路状态数据 时序数据预测 指令 空中交通管理 时延 模块 强化学习算法 障碍物
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