摘要
本发明公开了一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法,涉及移动边缘计算与无线通信技术领域,包括采集频谱占用数据和业务负载数据;根据频谱占用数据构建频谱资源分配矩阵,并基于业务负载数据构建边缘计算资源分配矩阵;将频谱资源分配矩阵和边缘计算资源分配矩阵输入至训练好的深度强化学习模型中,输出联合优化策略,通过双向匹配算法进行频谱资源和计算任务的协同调度。本发明通过建立多维度资源数据采集机制,实现网络资源状态的实时监测与评估;通过构建频谱资源分配矩阵和边缘计算资源分配矩阵的数学模型,实现异构资源特征的量化表达和关联映射;采用深度强化学习模型进行策略优化,克服传统固定规则算法的局限性。
技术关键词
资源分配
协同方法
深度强化学习模型
矩阵
网络结构
分布式射频传感器
信道
策略
节点
数据采集机制
列表
资源消耗量
最大化系统
规则算法
无线通信网络
资源特征
资源监控
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