基于BPANN神经网络的1100kV标准装置准确度计算方法及系统

本发明提供了基于BPANN神经网络的1100kV标准装置准确度计算方法，涉及标准装置领域。步骤如下：S1：通过仿真软件建立1100kV标准装置模型，不断加压并记录绝缘电阻各个点位的场强；S2：建立电阻率测试试验平台，选取不同的温度、湿度、场强进行试验得到不同条件下绝缘电阻的电阻率，作为试验数据集D，对其进行预处理及归一化得到标准化试验数据集D1；S3：使用D1搭建并训练BPANN神经网络模型；S4：搭建标准装置电路仿真模型，通过BPANN神经网络模型拟合得到绝缘电阻的非线性变化，计算比例量值与准确度。本发明利用BPANN求解绝缘电阻的非线性变化问题，利用软件方法计算标准装置的准确度，有效评估了绝缘电阻非线性变化对标准装置准确度的影响，实现了省时省力的效果。