摘要
本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种基于用户端与电力中心服务器协同的数据聚合方法及系统,其方法包括:用户端生成加密、数字签名和秘密协商的密钥对,服务器生成加密和数字签名的密钥对;用户端在本地数据集中进行模型训练,训练完成后将掩蔽处理后的梯度参数和对应的签名进行上传;用户端将掩码值进行可验证秘密共享,将接收到的其他用户发送的秘密份额进行求和,并将求和结果发送至服务器;服务器将求和结果进行验证,验证通过后恢复主掩码;根据掩蔽处理后的梯度参数和主掩码执行聚合操作,将得到的聚合结果返回给用户端,使得用户端进入下一轮训练,在保障数据隐私和安全的前提下,实现了用户端与服务器间的高效模型训练协作。
技术关键词
中心服务器
电力
加密
多项式
参数
密钥
数字签名算法
有效性
表达式
解密
数据处理技术
神经网络模型
身份
标识
客户端
私钥
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