摘要
本发明适用于工单管理领域,公开了一种智能工单管理方法、系统、设备及介质,该方法首先根据工单类型的差异性,对工单进行分类,得到不同类别的工单,并针对每类工单的特点从工单处理复杂度和所需资源两个维度进行向量化表示,构建工单特征向量;基于工单特征向量,建立工单处理策略选择模型;在工单处理过程中,采集各环节的资源消耗数据,构建工单资源消耗和价值贡献的特征矩阵;采用协同过滤算法建立工单资源分配推荐模型;工单处理完成后,根据实际资源消耗情况和工单特征,建立工单成本核算模型;此外,在工单处理全流程中,持续收集各环节的数据,并对各模型进行实时更新和优化,以实现处理效率与成本分摊的动态平衡。
技术关键词
历史工单数据
智能工单
管理方法
资源分配策略
训练集数据
增量学习算法
协同过滤算法
矩阵
复杂度
支持向量回归模型
CART决策树
轮廓系数
支持向量机
聚类
优化资源配置
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
拷贝
惯性导航系统
优化管理方法
终端
优化管理系统
智慧校园
优化控制策略
管理方法
设备运行状态数据
动态
镀锌板表面色泽度
盐雾测试
校准
分析方法
训练集数据