基于数据聚类的电网技改项目评估方法及系统

本发明公开了基于数据聚类的电网技改项目评估方法及系统，涉及电网技改技术领域，包括以下步骤收集电网技改项目的多维度数据，并对数据进行预处理；基于聚类算法，对预处理后的数据进行聚类，识别出具有相同特性的项目数据；获取相同特性项目数据中待测区域内配电箱的技改评估影响数据；根据技改评估影响数据基于机器学习算法构建技改项目评估模型；根据技改项目评估模型得到技改项目评估系数，根据技改项目评估系数生成降序排序表，并优先处理技改项目评估系数最大的项目。本发明通过数据聚类和机器学习技术，实现了对电网技改项目的快速评估和排序，大大提高了决策的效率，由于评估过程考虑了多个维度和因素，使得评估结果更加准确可靠。