基于云边端协同的盾构机故障预测方法

本发明提供一种基于云边端协同的盾构机故障预测方法，属于盾构技术领域，包括以下步骤：S1，作为端设备的传感器实时采集盾构设备的数据，并将采集的数据上传至边缘设备；S2，所述边缘设备进行数据融合后，将融合后的数据上传至云端；S3，在所述云端使用上传的融合后的数据训练故障识别模型，之后将生成的故障识别模型下发至边缘设备；本发明通过边云协同作业，将数据服务进行合理划分将一部分功能下放到边缘设备，从而对端提供实时数据服务，把实时识别划分到边缘进行，这样缩短数据传输距离，能更迅速地识别故障，通过自适应数据采集方法，避免采集到过多的冗余信息，减少存储资源浪费的同时，可采集到更多有用的信息。