摘要
一种视频超分辨率模型构建、视频超分辨率成像方法及系统,能够清除真实场景视频中的干扰,学习真实场景下视频帧超分辨率与低分辨率之间复杂的映射关系,后向/前向循环传播增强后的后向特征/前向特征,生成结构和纹理清晰、细节丰富以及视觉愉悦的视频超分辨率结果。在真实场景视频超分RealVSR数据集上的实验结果显示,RBFFEN的感知指标SSIM和LPIPS领先于最先进的视频超分辨率方法。
技术关键词
模型构建方法
注意力
对齐模块
场景
视频帧特征
视频超分辨率方法
成像方法
特征提取模块
网络
生成结构
通道
上采样
输出端
纹理
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
反馈方法
运动员
交互特征
心率监测设备
深度神经网络模型
解码方法
融合特征
标记特征
多头注意力机制
网络单元
车辆轨迹预测
轨迹特征
车道中心线
场景特征
节点
声音检测方法
托辊故障
带式输送机
协同注意力
故障检测模型