摘要
本申请公开了一种车辆座舱内的对象行为识别方法、车辆及存储介质,涉及车辆技术领域。获取座舱内目标对象的第一图像,并基于第一图像确定第二图像和第三图像;第二图像和第三图像均为第一图像中的局部图像;将第一图像、第二图像以及第三图像输入到孪生网络中,得到第一图像的第一图像特征和第二图像的第二图像特征之间的第一相似概率,以及第一图像特征和第三图像的第三图像特征之间的第二相似概率;基于第一相似概率,确定针对目标对象的第一待识别行为的识别结果,以及,基于第二相似概率,确定针对目标对象的第二待识别行为的识别结果。采用本方法,可减少计算设备算力资源的浪费。
技术关键词
样本
特征提取网络
对象
分类网络
车辆座舱
图像采集设备
识别方法
人脸关键点检测
人脸检测模型
处理器
可读存储介质
坐标
分支
计算机
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注意力神经网络
动态预测方法
动态预测模型
数据
周期