高速公路稽核模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种高速公路稽核模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及智能交通技术领域，该方法包括，获取高速公路上的车辆通行数据作为样本数据，对样本数据进行预处理，将经过预处理后的数据输入预先训练好的神经网络模型进行处理得到词向量，将词向量组合成向量特征矩阵，将向量特征矩阵输入稽核模型对稽核模型进行训练，稽核模型采用Transformer编码器对向量特征矩阵进行特征提取。通过该方法训练得到的稽核模型能够自动化地处理高速公路通行数据，实现稽核工作的智能化升级。这不仅减轻了人工稽核的负担，降低了人力成本，还提高了稽核工作的客观性和公正性，有助于提升高速公路管理的整体效能和服务水平。