摘要
本申请公开了一种车辆座舱内的对象行为识别方法、车辆及存储介质,涉及车辆技术领域。其中方法包括:获取座舱内目标对象的第一图像,并基于第一图像确定第二图像;第二图像为第一图像中目标区域对应的局部图像,目标区域为与目标对象的待识别行为相关的区域;将第一图像和第二图像输入到孪生网络中,得到第一图像特征和第二图像特征之间的相似概率;第一图像特征为第一图像的图像特征,第二图像特征为第二图像的图像特征;基于相似概率,确定针对目标对象的待识别行为的识别结果。采用本方法,可提高车辆座舱内的对象行为识别的准确性。
技术关键词
样本
对象
特征提取网络
车辆座舱
分类网络
图像采集设备
识别方法
人脸关键点检测
人脸检测模型
处理器
可读存储介质
坐标
计算机
参数
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序列特征
融合特征
特征提取模型
长短期记忆网络
隐马尔可夫模型
城市供水管网
智慧水务
土壤特征
检测机器人
机器学习模型