摘要
本发明公开了一种三维CBCT头骨图像的细粒度分割方法和系统。本发明包括以下步骤:首先,构建第一训练数据集;接着,结合第一训练数据集,对二级分割神经网络模型进行训练后,获得训练好的二级分割神经网络模型;然后,利用训练好的二级分割神经网络模型对待处理的三维CBCT头骨图像进行分割后,获得头骨各结构的分割结果;最后,利用改进的区域生长方法进行上下颌骨的骨皮质与骨松质的分割,获得上下颌骨对应的骨皮质与骨松质分割结果,从而完成三维CBCT头骨图像的细粒度分割。本发明提出的方法能够分离口腔颌面部的细粒度区域,包括完整颅骨、上下颌骨、牙齿、骨皮质、骨松质、神经管、上颌窦、切牙管等结构。
技术关键词
神经网络模型
分割方法
图像
区域生长方法
颅骨
数据
分辨率
口腔颌面部
分割系统
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