摘要
本发明涉及一种基于编‑解码结构双源图像融合的航拍人员检测方法,先采集包含人员目标的航拍双源图像,然后将航拍双源图像进行对齐后输入到训练好的编‑解码结构双源图像融合检测模型中,获得检测结果。该编‑解码结构双源图像融合检测模型包括Transformer‑Yolov5合并基础层、Yolov5颈部层和Yolov5预测头。Transformer‑Yolov5合并基础层包括可见光特征提取子层、红外特征提取子层以及位于可见光特征提取子层和红外特征提取子层中间的特征融合子层。特征融合子层为采用多头注意力机制的基于编‑解码的网络结构。该方法能够有效提升图像特征融合后的检测精度。
技术关键词
解码结构
航拍
可见光图像
多头注意力机制
多场景
数据
粘贴机制
网络结构
相机模型
训练样本集
粘贴方式
实例分割
模块
画中画
基础
密度
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毁伤评估方法
无人机航拍图像
单应性变换矩阵
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图像提取特征
红外全景图
光电雷达
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矩阵
时序预测模型
时间序列预测系统
解码器
融合语义信息
图片
语义信息提取
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电力通信网络故障
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Sigmoid函数
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