一种基于深度学习的细粒度情感分析方法、系统、终端及介质

本发明属于情感分析领域，具体公开一种基于深度学习的细粒度情感分析方法、系统、终端及介质，将文本文件和情感标签文件提取到不同层次的初始文本语义信息；将图片文件提取到不同层次的初始图片语义信息；将相同层的初始文本语义信息和初始图片语义信息输入到一个跨模态上下文注意力网络中获得跨模态融合语义信息；将各层跨模态融合语义信息输入到判别器中，基于多标签交叉熵损失函数进行多标签分类实现细粒度情感分析模型训练；使用训练后的细粒度情感分析模型对待分析图片‑文本对进行细粒度情感分析。本发明实现细粒度情感分析，充分利用图片和文本之间的互补信息，提高分类准确性。