摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统,包括以下步骤:通过预设入射角光源采集电能表多角度反射轮廓图像,基于标准参考轮廓点坐标逐点计算差值,划分边缘段后采用高斯滤波算法处理最大值、最小值及均值,生成多角度差值统计结果。本发明中,通过多角度采集反射轮廓图像,差值计算与边缘划分,结合高斯滤波降噪,提取超限边缘段,步长调整角度焦距补偿,Canny边缘检测算法提取边缘并计算对比度变化率,生成动态路径指令,SIFT提取高频特征点密度,分析方向角度调整扫描顺序,计算标准差与梯度方差生成异常图,局部对焦补偿异常区域,灰度一致性拼接替换,多源响应优化闭环修正。
技术关键词
图像智能采集系统
反射轮廓
多源特征
电能表
边缘检测算法
多角度
智能采集方法
滤波算法
高频特征
动态
特征点
梯度直方图
指令
坐标
历史采集数据
像素点
比率
系统为您推荐了相关专利信息
同行车辆分析方法
原型
多源特征融合
特征提取器
离散特征
异常状态
房屋
智能分析方法
电能表
前馈神经网络
数据录入方法
表格
文本识别
边缘检测算法
计算机可读指令
智能预测方法
静态特征
动态航迹
时间序列模型
时间序列特征