一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统

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一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统
申请号:CN202510739267
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120279539B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统,包括以下步骤:通过预设入射角光源采集电能表多角度反射轮廓图像,基于标准参考轮廓点坐标逐点计算差值,划分边缘段后采用高斯滤波算法处理最大值、最小值及均值,生成多角度差值统计结果。本发明中,通过多角度采集反射轮廓图像,差值计算与边缘划分,结合高斯滤波降噪,提取超限边缘段,步长调整角度焦距补偿,Canny边缘检测算法提取边缘并计算对比度变化率,生成动态路径指令,SIFT提取高频特征点密度,分析方向角度调整扫描顺序,计算标准差与梯度方差生成异常图,局部对焦补偿异常区域,灰度一致性拼接替换,多源响应优化闭环修正。
技术关键词
图像智能采集系统 反射轮廓 多源特征 电能表 边缘检测算法 多角度 智能采集方法 滤波算法 高频特征 动态 特征点 梯度直方图 指令 坐标 历史采集数据 像素点 比率
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