摘要
本发明涉及一种电能表端异常状态智能分析方法。所述方法包括:在目标电能表端采集独居老人所在房屋的各份房屋配置信息;在目标电能表端使用独居老人所在房屋对应的AI异常分析模型基于设定时间分段内间隔均匀的各个时刻分别对应的各份用电数据、独居老人所在房屋的各份房屋配置信息以及设定时间分段的持续时长智能分析表示独居老人所在房屋在设定时间分段是否处于老人异常状态的异常状态标识。通过本系统,能够在独居老人所在房屋的目标电能表端,采用为独居老人所在房屋专门设计的AI异常分析模型智能分析设定时间分段是否处于老人无法使用电器设备的老人异常状态,从而为社会保障监管部门执行无接触判断提供可靠解决方案。
技术关键词
异常状态
房屋
智能分析方法
电能表
前馈神经网络
分段
数值
标识
数据
电器设备
算术平均值
电流
服务器
房间
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别模型
异常状态
疾病
风险量化评估
时间序列分析方法
差异表达基因
支持向量机回归模型
基因表达特征
动脉粥样硬化
标记基因
远程云平台
传感器模块
监控方法
故障点监测
控制模块
子模块
结构化查询语句
数据智能分析系统
自然语言
意图