基于人工智能的用户异常状态检测方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体包括基于人工智能的用户异常状态检测方法，所述方法包括：连接用户终端，采集心率、血压、血糖等健康数据，连接用户健康数据库，构建疾病隐藏模式识别模型，生成潜在健康路线图；通过数据匹配获得多条健康状况演变路径，量化每条路径的风险概率，设置异常预警机制，提醒用户的异常健康状态，解决了对健康数据的分析大多停留在表面，错过健康指标的早期异常信号，无法及时识别出用户面临的健康风险的技术问题，实现了通过细致的状态转移网络分析，规划出从健康到不同疾病状态的潜在演变路径图，极大地增强对用户健康状态演变趋势的预测能力，通过风险量化评估，及时识别出用户可能面临的健康风险的技术效果。