摘要
本申请公开了一种计算机设备的故障预测方法、装置、服务器及存储介质,涉及设备管理技术领域,自动采集计算机设备的运维数据,并对计算机设备的运维数据进行预处理,使运维数据便于后续处理,减少了人工监控和分析的工作量;从预处理后的运维数据中,提取周期性特征和健康状态特征。将周期性特征和健康状态特征输入至故障预测模型,由故障预测模型自动输出故障类别和故障的异常模式,提高了故障预测的效率,从而提高故障预测的时效性。
技术关键词
故障类别
周期性特征
故障预测模型
模式识别模型
故障预测方法
计算机设备
运维
历史故障数据
识别模块
递归神经网络
命名实体识别技术
无监督学习算法
故障预测装置
设备管理技术
文本
可读存储介质
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故障预测模型
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聚类分析方法
深度学习模型
模式识别模型
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