摘要
本发明公开了一种大功率电源热管理控制方法及装置,包括:采集目标设备的热管理数据;基于热管理数据以及深度学习算法构建耦合热管理模型,获取目标设备的实时运行数据并结合耦合热管理模型,预测目标设备的热源变化趋势,并确定热源处理需求;确定热源动态处理资源,基于热源动态处理资源生成目标设备对应的热源控制策略;基于闭环反馈机制确定热源控制策略的热源控制效果,判断热源控制效果与预测处理效果是否相匹配;若不匹配则确定效果偏差参数,基于效果偏差参数更新热源控制策略并控制目标设备执行相匹配的热源控制操作。可见,实施本发明能够有利于提高电源设备运行的可靠性和安全性,还有利于提高电源设备运行的智能性。
技术关键词
热管理控制方法
控制策略
大功率电源
闭环反馈机制
深度学习算法
分布式传感器网络
热管理控制装置
故障预测模型
参数
动态资源分配
可执行程序代码
数据执行数据处理
电子元件热源
计算机存储介质
历史设备
同步算法
偏差
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算法
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阶段
联盟区块链技术
多模态数据采集
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动态调控方法