摘要
本发明公开了一种电动汽车的超充控制方法及其系统,涉及超充控制技术领域,该方法通过在超充过程中实时采集电池数据,结合归一化数据集与充电特征向量集,能够对电池的温度变化进行精确的预测和评估。特别是通过构建热量与温度算法模型,系统能够在超充过程中预测电池温度的变化趋势。当预测温度值Tb超过温度阈值T时,系统能够立即触发自适应充电功率与冷却系统协同机制,自动调节超充功率Pcha和冷却功率Pcool。通过该机制,在电池温度接近安全上限时,能够有效避免过热风险,保证充电过程的安全性。此措施显著提升了电池温度管理的精准性,减少了由于温度异常导致的电池损伤风险,有助于延长电池的使用寿命。
技术关键词
电池控制系统
算法模型
功率
云端服务器
特征提取算法
电池管理系统
传感器组
冷却液
机制
分析模块
监测冷却系统
特征提取模块
冷却系统效率
数据采集模块
电池冷却系统
异常状态
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个性化学习路径
规划系统
云端服务器
学生
资料存储单元
区块链技术
溯源方法
区块链加密技术
参数
风力发电机轮毂