基于大模型的铁路不良地质信息辅助问答实现方法及系统

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基于大模型的铁路不良地质信息辅助问答实现方法及系统
申请号:CN202411656279
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119578549A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的铁路不良地质信息辅助问答实现方法及系统,首先从多渠道提取地质行业知识语料,构建预训练行业知识语料库,其次使用预训练行业知识语料库,对通用大语言模型进行增量化预训练,使其适应地质行业的特定语言和术语,最后,结合地质行业的业务流程数据,构建微调行业知识语料库,对增量化预训练大模型进行微调训练,形成更加精准的行业知识大模型,构建完成的地质行业知识大模型能够回答地质学的基础知识问题,提供行业咨询,辅助地质勘探和资源开发的决策制定,不仅能够进行高效的文本分析和基础知识问答,还能提供逻辑问题回答和辅助决策,显著提升地质行业的数据分析能力和决策效率。
技术关键词
不良地质 铁路 大语言模型 问答系统 无监督 业务流程数据 参数 可读存储介质 识别工具 网络 模型压缩 文本识别 处理器 服务器 模块 语义 决策 格式
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