摘要
本公开涉及抽油机控制技术领域,提出了一种基于深度学习的抽油机变频器动态调控装置及方法,包括:电机运行数据检测装置,用于抽油机的电机运行状态,包括相电压、相电流及功率因数;主控单元,被配置为根据检测的负载和抽油机的电机运行状态,基于分数和权重参数的聚合模型以及深度学习模型预测抽油机变频器的电压值,并发送至全功率自适应调节器;全功率自适应调节器,用于连接主控单元与变频器,设置在变频器输出侧,根据接收到预测电压值,自适应调控变频器的调控指令,确保抽油机的电机运行在最佳区间。本公开的装置能够实现随负载变化的电机智能跟踪,并且能够实现谐波治理以及能量回馈。
技术关键词
动态调控装置
电机运行数据
变频器
电力拖动设备
动态调控方法
电机运行状态
神经网络预测模型
主控单元
上位机系统
抽油机控制技术
调节器
功率因数
深度学习模型
神经网络模型
油田
节点
电压
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能变电站
动态调控方法
遮挡场景
信号传播路径
变电站设备
故障监测方法
电机运行数据
健身器材
时间段
数学模型
模型试验装置
边坡模型
孔隙水压力传感器
土壤水分传感器
汇流
磁性转速传感器
数据采集模块
高速泵
控制模块
PID控制算法