摘要
本发明公开了一种基于人工智能的健身器材故障监测方法,具体涉及故障监测技术领域,包括S1、监测区域确定:用于将目标健身器材内数据确定为目标监测区域,并按照等时间划分方式划分为子区域,并将目标监测区域内各子区域依次编号为1,2,...,i,...,n;S2、数据采集,用于获取目标监测区域的机械性能数据和电气性能数据;本发明通过同时机械性能数据和电气性能数据进行采集分析,实现了对健身器材从机械部件到电气系统的全方位监测,能更准确地判断器材的故障位置和原因,能深入探测复杂的、非典型的故障模式,展现出更强大的识别能力。
技术关键词
故障监测方法
电机运行数据
健身器材
时间段
数学模型
综合故障
螺栓预紧力
控制信号相位
电机绕组温度
电源
电流谐波含量
数值
参数
谐波失真
故障监测技术
电气
频率
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