摘要
本发明涉及疾病诊断技术领域,具体为一种基于深度学习的简化磁共振乳腺智能识别系统,包括磁共振成像单元、图像增强单元、肿块定位单元、性质检测单元、智能显示单元、模型匹配单元、人体建模单元和动态渲染单元,具体地:所述磁共振成像单元用于基于磁共振成像设备获取目标患者的乳腺磁共振图像,将所述乳腺磁共振图像传输至图像增强单元。本发明结合肿块的定位与性质检测,将乳腺肿块的具体信息与三维人体模型结合,使医生和患者能够直观地看到乳腺区域的三维重建效果,动态渲染和三维建模技术的使用帮助医生全面了解肿块在乳腺中的位置和性质,有助于制定更加精确的治疗方案。
技术关键词
乳腺磁共振图像
肿块
智能识别系统
磁共振成像单元
人体三维模型
图像增强单元
磁共振成像设备
定位单元
渲染单元
坐标系
三维建模技术
图像特征提取
患者
动态
特征提取模块
疾病诊断技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别系统
数据处理模块
高清摄像机
激光传感器
数据传输模块
电力应急设备
智能充电柜
远程智能管理
交互式显示屏
智能识别系统
万向转轮
庭院门
牵引钢丝绳
智能电动机
传动系统
智能识别系统
高分辨率相机
煤样
图像
卷积神经网络模型
故障智能识别方法
神经网络模型
温度补偿系数
皮尔逊相关系数
动态