一种基于深度学习的简化磁共振乳腺智能识别系统

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一种基于深度学习的简化磁共振乳腺智能识别系统
申请号:CN202411656456
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119314655A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及疾病诊断技术领域,具体为一种基于深度学习的简化磁共振乳腺智能识别系统,包括磁共振成像单元、图像增强单元、肿块定位单元、性质检测单元、智能显示单元、模型匹配单元、人体建模单元和动态渲染单元,具体地:所述磁共振成像单元用于基于磁共振成像设备获取目标患者的乳腺磁共振图像,将所述乳腺磁共振图像传输至图像增强单元。本发明结合肿块的定位与性质检测,将乳腺肿块的具体信息与三维人体模型结合,使医生和患者能够直观地看到乳腺区域的三维重建效果,动态渲染和三维建模技术的使用帮助医生全面了解肿块在乳腺中的位置和性质,有助于制定更加精确的治疗方案。
技术关键词
乳腺磁共振图像 肿块 智能识别系统 磁共振成像单元 人体三维模型 图像增强单元 磁共振成像设备 定位单元 渲染单元 坐标系 三维建模技术 图像特征提取 患者 动态 特征提取模块 疾病诊断技术
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