一种基于动态阈值的电缆早期故障智能识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及电网技术领域，特别是一种基于动态阈值的电缆早期故障智能识别方法、装置、设备及存储介质。通过获取电缆电流采样信号，采用动态阈值驱动的电缆过电流暂态过程检测，判断电缆电流扰动并识别早期故障原始数据；对原始数据进行S变换构建初始特征集；采用皮尔逊相关系数法选取最优特征子集；将特征子集输入CNN‑GRU‑Attention神经网络模型实现故障智能识别与分类。本发明引入温度补偿系数和负载率偏差系数对阈值进行动态调整，克服了传统固定阈值对环境和工况变化适应性差的缺点；通过深度学习与时频分析结合，能够准确识别局部放电、电弧故障、绝缘劣化及混合故障等多种类型的电缆早期故障，提高了故障识别的准确性和效率。