摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种建筑物损伤智能检测方法及系统,包括:获取历史回波信号及其对应的缺陷类别,训练分类模型;其中,获取历史回波信号具体为:基于多个采集频率,对墙体不同位置发射超声波信号,得到各采集频率下的多个历史回波信号;利用最优采集频率对墙体不同位置发射超声波信号,得到实时回波信号,所述最优采集频率为稳定性最高的采集频率;基于历史回波信号两两之间的相似度计算所述稳定性最高的采集频率;将所述实时回波信号输入训练好的分类模型中,输出墙体不同位置的缺陷类别。本发明解决了对建筑物进行损伤检测时准确度不高的问题。
技术关键词
智能检测方法
回波
缺陷类别
训练分类模型
建筑物
信号
频率
计算机程序指令
超声波
墙体
智能检测系统
动态时间规整
长短期记忆网络
梯度下降法
序列
数据处理技术
预测误差
多普勒
存储器
信噪比
系统为您推荐了相关专利信息
后门
k均值聚类算法
扫描定位方法
拦截器
训练集
隔离开关
智能检测方法
电阻应变片
pagerank算法
贝叶斯网络模型
变压器
检测定位方法
三维仿真模型
反演模型
超声信号
无人机雷达
模拟数字转换器
软件无线电
低噪声功率放大器
数字模拟转换器