摘要
本发明公开了一种数据中毒攻击的检测和防御方法,其包括:对含毒化数据的训练数据集进行清洗,得到干净训练集;修复后门数据,构建触发器的拦截器来抵消后门触发的影响。本发明能够有效检测被毒化数据并对数据中毒攻击进行准确抵御,修复模型后门。
技术关键词
后门
k均值聚类算法
扫描定位方法
拦截器
训练集
样本
训练数据点
训练分类模型
计数器
人工智能算法
错误率
分类准确率
误差
数据分布
标签
程序
基础
度量
系统为您推荐了相关专利信息
网络剪枝方法
分类网络训练
参数
图像
构建训练集
运输管理方法
农产品供应链
需求预测模型
人工智能模型
机器学习模型