基于一次性自动化网络剪枝的分类方法及系统

基于一次性自动化网络剪枝的分类方法及系统，涉及人工智能技术领域，针对现有技术对图像数据进行分类，存在效率低的问题，本申请通过引入数据驱动的初始化剪枝方法，可以在图像分类任务中有效减少神经网络的参数和计算需求，提升网络在资源受限环境中的应用性能。本申请能够在保持高识别准确性的同时，提升图像分类处理的效率。