基于深度学习的水声频谱分割通信方法

本发明涉及信息处理领域，具体涉及基于深度学习的水声频谱分割通信方法。一种基于深度学习的水声频谱分割通信方法，包括：获取水声信号；将水声信号通过梅尔频率倒谱系数生成水声频谱图；将水声频谱图送入水声频谱分割模型进行处理，得到水声频谱标注图；水声频谱标注图中的可用频谱区域映射至水声信号频率带；将所有水声信号频率带分配至不同网络信道中进行传输。本发明通过将水声信号转换为水声频谱图，并将水声频谱图送入水声频谱分割模型进行处理，水声频谱分割模型采用深度学习的技术，能够基于水声频谱图中的特征信息对水声频谱图中的可用频谱进行分割和标记，实现对水声信号中可用频段的提取和分割。