一种基于数据分析的锂矿勘测系统及方法

本发明公开了一种基于数据分析的锂矿勘测系统及方法，涉及锂矿勘测技术领域，该系统运行中，采集来自不同来源的数据，获取：地质异常参数、岩性密度波动参数和重力梯度参数，通过对预处理后的数据进行分析，提取出与矿藏相关的地质特征，使用深度学习技术进行模式识别，从地质数据中提取关键特征，获取：岩性密度Sgeo、岩石磁性参数Wrock和岩石电阻率Rgrad，基于提取的特征，通过AI算法生成矿区的三维地质模型，AI算法包括回归分析和卷积神经网络(CNN)来处理空间数据，生成地质结构的三维可视化，结合历史矿区分布数据，系统使用预测算法随机森林或支持向量机(SVM)进行锂矿分布的预测，根据预测结果生成勘测反馈，动态调整勘测方案。