基于AI算法的矿山生态保护修复措施监测评估系统

本发明涉及矿山修复监测评估技术领域，尤其涉及一种基于AI算法的矿山生态保护修复措施监测评估系统，包括数据采集模块、计算模块、提示模块、AI预测模块、表征值采集模块以及修正模块。本发明通过结合实时监测、智能分析和动态调整，并利用先进的传感器技术和AI算法，能够及时反馈矿山生态状态，预测理想修复效果，并根据实际修复效果动态调整模型参数和修复策略，不仅提高了矿山生态修复的效率和效果，而且通过自学习和自适应调整，增强了修复措施的精准性和环境适应性，有效解决了因依赖人工操作导致数据实时性差、响应速度不及时引起的在处理复杂和变化的矿山环境时灵活度低且监测数据准确性差的问题。