摘要
本申请公开了一种微电网的供配电及管控方法、系统、设备、介质及产品,涉及微电网配电技术领域,该方法包括采集微电网电源层内部各分布式电源的当前运行数据和外部影响因素数据,采用主成分分析法,对当前运行数据和外部影响因素数据进行特征提取,得到对应的特征数据;将对应的特征数据输入至微电网电力需求预测模型中,得到微电网的电力需求预测值;根据微电网的电力需求预测值,调整可再生能源发电设备和化石燃料发电设备的运行状态;对微电网负荷层的电力负荷需求进行动态监测,并根据所述电力负荷需求,调整供电方案。本申请满足了长时间稳定供电需求,提高了能源供给的可靠性和连续性。
技术关键词
可再生能源发电设备
管控方法
燃料发电设备
分布式电源
历史运行数据
微电网电力
需求预测模型
负荷
储能装置
电力需求预测
主成分分析法
神经网络模型
管控系统
构建训练集
样本
控制系统
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
故障综合诊断系统
气压机
故障诊断模块
涡轮流量传感器
特征提取模块
微型燃气轮机
微电网优化调度
优化调度方法
微电网系统
分布式电源
RFID阅读器
双模标签
集成设备
巡检信息
管控方法
判定方法
分布式系统架构
充放电装置
电池健康状态评估
传感检测装置
负荷集群控制方法
融合人工智能
分布式发电系统
人工智能深度学习技术
多代理系统