一种适应于分布式电源负荷集群控制方法

本发明涉及分布式电源负荷集群控制技术领域，且公开了一种适应于分布式电源负荷集群控制方法，包括深度融合人工智能技术，对分布式发电系统的运行数据进行挖掘和分析，实现更精准的发电预测、负荷预测和气象诊断，采用自适应控制策略，根据电网运行状态、分布式电源的出力情况以及负荷需求等因素实时自动调整，以适应不同的运行工况和环境变化，构建基于多代理系统的控制构架，将每个发电单元或子集群作为一个智能代理，通过信息交换和决策协商，本发明可观可测并整合利用人工智能深度学习技术不断精准预测配电网负荷与分布式电源出力，并自动聚合可调节资源，以最小运行成本或实现配电网系统的经济调度和优化运行。