摘要
本申请提供一种山地城镇空间及交通多元化特征数据处理方法,涉及电数字数据处理技术领域,在不同采样高度下采集遥感数据,进而提取山地城镇的建筑特征和交通特征,对所有的建筑特征和交通特征分别进行层级聚类,得到建筑特征簇集和交通特征簇集;基于强化学习的特征奖励机制确定不同采样高度下山地城镇在空间维度中的奖励异质性;对不同采样高度下的遥感数据进行光谱差异分析,得到光谱响应差异;通过奖励异质性和光谱响应差异确定多元特征强化的奖励因子,依据奖励因子将所有遥感数据进行融合得到山地城镇空间及交通分布的融合特征。采用本申请的方案,可实现不同采样高度下多元特征的强化融合,从而提高山地城镇空间与交通特征分析的精准度。
技术关键词
特征数据处理方法
交通特征
山地
城镇
建筑
融合特征
多光谱遥感技术
电数字数据处理技术
道路检测算法
主成分分析算法
卷积神经网络模型
因子
特征提取模型
层级
聚类
机制
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
评价方法
综合评价体系
动态光散射技术
数据挖掘算法
筛孔尺寸
建筑维护系统
建筑排水系统
深度Q网络
滑动窗口算法
时间序列预测模型
装配式建筑幕墙
装配控制方法
装配控制系统
建筑主体结构
载荷
零碳
数字孪生模型
发电量
工程量清单
计算机程序产品