摘要
本发明涉及建筑材料科学技术领域,具体涉及一种合成级配的评价方法及系统,方法包括:采用逐级减小筛孔尺寸的方法,对不同粒径的骨料进行分离,并通过优化算法,实时调整筛分参数;计算各粒径骨料的配比,并对混合均匀后的骨料进行粒径分布分析,得到高精度粒径分布数据;根据高精度粒径分布数据绘制级配曲线,并标注对材料性能有影响的粒径段信息;使用图像处理算法提取样本图像的密实度特征,并利用卷积神经网络模型进行密实度评估,得到密实度评估结果;将粒径分布和密实度评估结果集成,应用数据挖掘算法和回归分析模型,分析粒径分布与密实度之间的关系;根据粒径和密实度之间的分析结果建立优化模型,并设定标准化的评价指标,对级配进行综合评价。通过本发明,有效解决了现有方法在粒径分布准确性、级配曲线可靠性和密实度评估科学性方面的不足,显著提升了合成级配评价的精确度和可信度。
技术关键词
评价方法
综合评价体系
动态光散射技术
数据挖掘算法
筛孔尺寸
图像处理算法
卷积神经网络模型
区域分析方法
建筑材料科学技术
加权算法
评价体系构建
曲线
评价系统
指标
遗传算法
数据挖掘技术
边缘检测算法
样本
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仿真程序
客观评价方法
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客观评价系统
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