摘要
本申请涉及一种视频评价方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括:获取目标视频,并确定目标视频对应的目标图像模态特征、目标音频特征、目标行为特征、目标网络状态特征和目标设备特征;将上述特征作为体验质量子指标,并根据体验质量子指标以及体验质量子指标,确定体验质量感知特征;采用历史体验质量评估数据对强化学习网络模型进行离线训练,确定初始化评分模型;将体验质量感知特征输入所述初始化评分模型,以对初始化评分模型进行参数调整,确定视频评分模型,并根据视频评分模型确定体验质量子指标的目标指标权重;基于目标指标权重确定目标视频的视频评价数据。提高了视频评价结果的全面性。
技术关键词
感知特征
设备特征
视频播放设备
模态特征
视频评价方法
音频特征
指标
强化学习网络
视频评价装置
视觉特征
图像
矩阵
梅尔频率倒谱系数
编码设备
计算机设备
时序特征
残差神经网络
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
自动匹配方法
知识图谱数据
语言风格特征
模态特征
术语
阿尔茨海默病
多模态
鉴别方法
磷酸化tau蛋白
尿液生物标志物
生成方法
二进制特征
Siamese网络
基元
逻辑
三维模型
数据处理方法
消防设备管理
场景特征
消防管理系统