摘要
本申请涉及医院患者安全管理领域,其具体地公开了一种基于数据分析的医院患者安全管理系统及方法,其首先获取患者住院记录、由智能设备采集的患者多个预定时间点的心率值和由智能设备采集的患者多个预定时间点的血压值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出患者安全预警,从而提升患者护理质量,提高对患者健康状况的响应速度。
技术关键词
患者
智能设备
特征提取单元
编码向量
心率
管理系统
血压
医院
语义特征
Softmax函数
卷积神经网络模型
管理方法
数据项
深度学习技术
多模态特征
分类器
数据获取模块
编码器
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机器学习优化
口腔模型
闭环控制
弯曲
表面三维数据
原发性干燥综合征
转录组测序数据
分子分型方法
分型系统
矩阵分解算法
联合优化方法
拉格朗日乘子法
反射面
迭代优化算法
联网系统
状况监测系统
耕地
遥感影像特征
归一化植被指数
生态
状态预测方法
风险预测模型
特征筛选方法
阴道镜
机器学习模型