一种HSIL术后切缘状态预测方法、系统、设备及介质

本发明属于图像处理技术领域，并公开了一种HSIL术后切缘状态预测方法、系统、设备及介质，包括：获取数据集，所述数据集包括若干患者的临床数据、阴道镜图像及对应的诊断标签；将各患者的阴道镜图像输入风险预测模型中进行分类预测，得到切缘预测评分；基于特征筛选方法在所述临床数据和切缘预测评分中筛选最终特征；构建组合模型，所述组合模型由若干机器学习模型组成；基于选取的最终特征对所述组合模型进行训练，并进行验证评估，基于评估结果选取最优机器学习模型作为切缘状态预测模型；基于所述切缘状态预测模型执行患者的切缘状态预测任务。本发明能够提高医生对HSIL患者术前评估的精确性和有效性。