摘要
本申请涉及一种基于DST的多轮对话优化方法及其相关装置,包括:获取用户设备输入的第一对话信息,对第一对话信息进行意图识别,获得意图信息;根据意图信息填充至少一个预设语义槽,并将预设语义槽的属性信息存储于第一表格;根据对话的历史上下文信息对第一表格进行更新操作,获得第二表格,第二表格包含至少一个预设语义槽的属性信息;将第二表格中的预设语义槽的属性信息输入至预设生成模型中,生成第二对话信息,并将第二对话信息发送至用户设备。本申请提供的方案,能够减少计算资源消耗,提高模型在对话状态中的处理效率,输出更加稳定的对话结果。
技术关键词
表格
语义
多轮对话
意图识别
处理器
文本
计算机程序产品
优化装置
数据
电子设备
存储模块
可读存储介质
指令
存储器
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信息抽取模型
语义特征
数据
依赖特征
条件随机场
数据压缩算法
计算机可执行指令
系统管理数据
充电设备
处理器
风险预测方法
滑坡预测模型
样本
采样模块
K均值聚类算法
工程图纸
能力测评方法
多模态
空间拓扑关系
指标