一种基于滑坡数据集扩充的滑坡风险预测方法及系统

本发明提供了一种基于滑坡数据集扩充的滑坡风险预测方法及系统，涉及地质灾害识别技术领域，所述方法包括，获取原始滑坡样本；筛选滑坡影响因子，对原始滑坡样本进行重分类；选取样本点；根据样本点制作一维阵列数据，构建数据集；采用数据扩充网络对数据集数据进行扩充；采用扩充后的数据集训练滑坡预测模型；部署训练好的滑坡预测模型，进行滑坡风险预测；其中，所述数据扩充网络包括BFOA‑KSMOTE过采样模块，使用K均值聚类算法对少数类进行聚类，并去除边缘样本，随后通过合成少数类过采样技术生成新的少数类样本以平衡数据集。本发明能够解决滑坡样本不平衡的问题，提升滑坡预测准确性。