基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统

本发明适用于异常检测技术领域，尤其涉及基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统，所述系统包括：数据采集模块，用于对视频和音频进行采集，得到多模态数据；数据预处理模块，用于进行预处理，得到预处理数据；关键特征提取模块，用于进行关键帧特征提取和关键频段特征提取；多模态异常检测模块，用于进行异常判断；云端大模型智能处理模块，用于对检测到的异常片段进行分析，输出生成式文本结果。本发明提供的基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统，通过视频和音频数据的结合，提供了更全面的事件理解和异常检测。在边缘端使用卷积神经网络提取深层次特征，提高检测准确率，并有效降低误报率。