锂离子电池的荷电状态预测方法

本公开涉及一种锂离子电池荷电状态预测方法，通过引入一个特别设计的四层模糊神经网络FNN结构和权值调节律，确定四层神经网络输入层、隶属函数层、规则层、输出层的关系，利用影响SOC的关键因素电压、电流、温度和历史SOC样本值等信息对四层RBF神经网络进行训练，计算四层神经网络权值调节律；得到四层神经网络的预测模型，在线预测SOC值，如果预测精度达到要求，则停止计算。