摘要
本发明公开了一种基于算力感知的客户端平衡聚类方法,具体涉及平衡聚类技术领域,包括用边和顶点都带有权重的完全图表示升空机动网络,基于算力感知对客户端、中间服务器以及全局服务器进行建模,将算力相近的客户端将被分配在一起,将每个客户端和中间服务器进行匹配,确定中间服务器中客户端的数量,确定各个集群中所有客户端的本地模型后,通过集群注意力聚合方法进行集群内部的参数聚合,每当全局服务器收到任意集群的一个模型后立即执行全局聚合,通过延迟感知全局注意力聚合方法得到全局模型,本发明降低每个集群内部的资源异质性,有助于加速联邦学习进程,克服聚合瓶颈,并进一步区分不同客户端和集群产生的贡献。
技术关键词
客户端
集群
聚类方法
服务器
注意力
参数
表达式
顶点
节点
聚类技术
贪心策略
梯度下降法
树形结构
阶段
算法
网络
样本
定义
物理
瓶颈
系统为您推荐了相关专利信息
眼动轨迹
检测数据处理方法
数据处理网络
功能检测系统
智能识别模块
客户端
联邦学习系统
学习方法
无线网络
终端设备
攻击树模型
协方差矩阵
汽车
计算机可读取存储介质
电子控制单元