摘要
本发明提供了一种基于人工智能的汽车信息安全攻击树模型建立方法,包括:获取所述汽车的至少一项源数据,其中,所述至少一项源数据包括:电子控制单元日志、车载网络数据包、车辆与外部服务器的通信记录或传感器数据;基于所述至少一项源数据,提取和构建用于所述汽车信息安全攻击树模型的特征数据;构建所述汽车信息安全攻击树模型,并且,利用历史攻击数据进行训练,以优化模型参数;利用所述汽车信息安全攻击树模型识别攻击手段或攻击形式,更新模型的节点或修改节点之间的关系。本发明还示例性地公开了基于人工智能的汽车信息安全攻击树模型建立装置及应用该方法的电子设备。
技术关键词
攻击树模型
协方差矩阵
汽车
计算机可读取存储介质
电子控制单元
车载网络
特征值
计算机可读指令
节点
数据收集策略
支持向量机模型
电子设备
训练集数据
服务器
数据获取模块
日志
参数
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
损伤检测方法
生成器网络
汽车部件
实例分割模型
存储程序代码
人工智能汽车
权限管理方法
生物特征识别
座位
权限管理系统
数据整合方法
数据管理系统
标准化方法
样本
噪声数据
混合动力汽车
能量管理系统
加速度
能量管理方法
油耗