摘要
本发明提供绿色电力数据多源异构汇聚与防篡改核算认证方法及系统,涉及电力技术领域,包括从多个数据源获取绿色电力相关数据,对数据进行标准化处理,利用椭圆曲线密码算法生成数字签名,并基于区块链技术构建防篡改存储网络。采用深度学习模型进行数据清洗和异常检测,建立电力平衡模型计算绿色电力实际消纳量,生成核算报告并上传至区块链网络存证。本方法实现了绿色电力数据的安全可信汇聚和核算认证,提高了绿色电力管理的效率和可靠性。
技术关键词
椭圆曲线密码算法
电力调度数据
电力交易数据
分布式账本技术
发电量
深度学习模型
报告
因子
多线程方式
节点标识符
流水线方式
变压器损耗参数
认证方法
主节点
负荷
网络
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梯级水电站调度
策略
数学模型
鲸鱼优化算法
发电量
生成优化建议
输电设备
分析系统
电力
深度强化学习模型