一种基于大模型的异常事件检测方法、系统、电子设备及介质

本发明涉及异常检测领域，提供一种基于大模型的异常事件检测方法、系统、电子设备及介质，包括采用视觉大模型对视频内容处理，得到事件描述文本T＝{t1,t2,...,tn}；对事件描述文本预处理，得到实体集合Ej，并对实体集合中的文本标注词性，并得到词性集合Pj；基于实体集合、词性集合和依存句法分析将事件结构化，作为一个三元组，并通过分析命名实体和词性分析，构建事件的三元组集合。本发明在使用时，异常事件的自动标记功能通过模型的自学习能力不断优化，提升了系统的智能化水平。这种新型视频分析技术有望在提高监控系统的反应速度和准确性方面发挥重要作用，同时也为其他领域的视频分析提供了技术支持。