摘要
本发明公开了一种精准控制质子治疗过程的方法,包括以下步骤:选择馈入电压波动幅度大于等于U0作为后期的故障预测标准;进行漏电流、腔体真空度和馈入电压值的数据采集,并建立时序样本数据库;构造和训练基于LSTM的时间序列预测模型;实时采集当前第t时间点的静电偏转板漏电流和真空度数据;用当前第t时间点采集的数据作为预测模型的输入,通过预测模型预测第t+1时间点的馈入电压波动幅度;预测到故障即将发生后,通过PLC发出指令控制中心区垂直偏转板关断束流;预测到故障消除后,发出复位信号;本发明通过“二个预测”相结合,将治疗过程中束流流强不稳定的因素排除,并在排除束流流强不稳定的因素后立即恢复治疗,实现精准控制质子治疗过程。
技术关键词
引出系统
静电偏转板
时间序列预测模型
打火故障
漏电流
回旋加速器
真空度
电压
数据采集周期
PLC控制
时序
训练集
高速数据采集卡
样本
腔体
变量
LSTM模型
关断
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